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Proceso Industrial

Aprende con Sistronic No.20 – ¿A qué se le conoce como control predictivo y cómo podemos aplicarlo en los procesos industriales?

El control predictivo, también conocido como MPC (Model Predictive Control), es una técnica avanzada que impulsa el rendimiento y la eficiencia en sistemas industriales a través de la automatización. Utiliza modelos matemáticos para predecir y optimizar el comportamiento futuro del proceso, generando acciones de control precisas para alcanzar objetivos deseados.

Pasos clave en su aplicación:

Modelado del proceso: Construcción de un modelo matemático que refleje el sistema a controlar, considerando variables de entrada y salida.

Predicción del comportamiento: Basándose en el modelo, se calcula el comportamiento futuro del sistema ante acciones de control.

Optimización: Se define una función de costo, maximizando eficiencia y minimizando consumo energético, entre otros objetivos.

Restricciones: Consideración de límites operativos y recursos en el proceso para garantizar soluciones viables.

Implementación en tiempo real: El control predictivo ajusta continuamente el comportamiento del sistema según predicciones y optimizaciones en tiempo real.

Control Predictivo


Ventajas del Control Predictivo:

  • Manejo de sistemas no lineales y no estacionarios.
  • Consideración de restricciones operativas y recursos.
  • Optimización de múltiples objetivos para un rendimiento global óptimo.
  • Adaptabilidad ante perturbaciones y cambios.
  • Mayor eficiencia y reducción de costos operativos.